人形机器人在执行任务时被打断港股几倍杠杆，可以像人类一样自主调整策略、继续完成目标——这一能力已在千寻智能的机器人身上成为现实。
7月23日下午，“机器人发展看北京”采访活动走进千寻智能总部。现场展示的机器人不仅能冲咖啡、叠衣服，还能在产线上进行装配作业。面对人为干扰与杂乱场景，机器人展现出抗干扰与自适应能力，稳稳完成物品抓取与收纳全流程。
此前在世界人工智能大会上，千寻智能的展区就曾引发关注。工作人员对Moz1机器人下达“帮我打扫客厅”的指令后，机器人便自主规划和执行任务。全程有观众不断伸手干扰并挪动物品，机器人实时调整动作路径，没有出现卡顿。一位观众将纸团扔到Moz1面前，它稍作停顿后转向纸团将其丢进垃圾桶，然后回到沙发前继续收纳散落的玩具。
传统机器人处理复杂任务时，经常暴露出只能完成短链条动作、记不住长期目标和上下文的“金鱼记忆”缺陷。千寻智能作为国内具身智能赛道全栈头部企业，专注于研发机器人“通用大脑”。千寻智能副总裁、董事孙荣毅解释，Moz1能“动脑”干活，依靠的是自研的Spirit v1.6具身基座模型，该模型采用视觉语言动作与世界模型深度融合的架构。
让机器人拥有聪明“大脑”的关键，是持续不断的数据化采集与训练。真实物理场景数据是具身智能迭代的核心根基，获取难度与数据量需求远超传统AI。孙荣毅认为，海量真实物理数据是拉开技术差距的关键护城河，人形机器人未来要适配家庭、工厂、商超等全品类物理场景，需要真实场景的多样化、非标准化训练数据。为此，千寻智能已率先搭建规模化数据采集体系，通过自研轻量化穿戴设备捕捉人类作业的精细数据，并依托千余人的专业数采团队与全国百余个城市的采集点位布局，2026年全年真实交互数据总量预计将突破100万小时，用海量实操数据“喂”出更通用的具身智能。
在落地路径上，千寻智能明确提出“先工业、再商服、后家庭”的三步走战略。成立两年多的千寻智能累计完成7轮融资，产业投资方既是资金支持者，也是技术落地的重要伙伴。2025年12月，Moz1进入宁德时代动力电池PACK产线，承担高压测试插头插接等复杂工序，实现近千块电池零故障量产，作业节拍甚至超过了熟练工人。
今年3月，Moz1机器人穿上咖啡师围裙，成为京东MALL线下门店的“主理人”，为顾客递上现磨咖啡。Moz2商用服务机器人除在世界人工智能大会首秀外，还将面向商超、酒旅、办公楼宇等场景进行前瞻探索。孙荣毅表示，工业场景任务价值高、需求明确、数据质量好，是具身大脑走向真实世界的第一块试金石；商服场景人机交互频次更高、环境变量更开放，是从“能干活”走向“能服务”的关键过渡。
千寻智能认为，家庭环境复杂度最高、需求最分散，两三年内很难大规模普及，需要行业与监管、标准机构共同完善规范。公司的创业愿景是“十年让全球10%的人拥有自己的机器人”，这也是具身智能和人形机器人从业者共同奔赴的目标。孙荣毅表示，北京的产业政策支持与创新生态是企业快速发展的重要助力港股几倍杠杆，海淀拥有全国顶尖的人才优势和科技成果转化协同机制，企业将持续扎根北京，深化通用具身基座模型与数据体系的研发投入，推动更多工业与商业服务场景的规模化落地。
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